社内システムをAIで作るための基礎知識

生成AIを使えば、社内の仕組みを自分たちで作れる範囲は大きく広がりました。だからこそ、どこまで自分でやってよいか、AIに何を任せ、何を自分で確かめるかを判断できる必要があります。実務編は、その判断のための基礎知識をまとめる編です。

この編が扱うもの

• 対象は社内システムです。 社員だけが使う仕組みを扱い、顧客や取引先が触るものは扱いません。
• 経営者自身が「何が大事で、どこが危ないか」を分かっていることを最低ラインに置きます。社内に詳しい人がいることは前提にしません。
• 作り方は教えません。 実装の多くはAIに任せられます。この編で扱うのは、任せる前に決めておくことと、任せたあとに確かめることです。認証や外部公開のように、専門家に任せるべき領域もあります。
• 深さは、論点とリスクが分かるところまでです。 手順や操作には降りません。詳しくは、自分で調べるか、専門家に相談してください。
• 費用は、正確な価格ではなく桁で書きます。 社員数十人規模の社内システムを前提に、記事ごとに時点を明記します。

基本編との違い

基本編は、AIの正体と頼み方、自社の仕事への当てはめという「考え方」に徹します。実務編は、社内システムを作って動かし続けるために、費用の桁や設計の判断まで踏み込みます。基本編が全員に向けた土台なら、実務編は「うちでも作りたい」と思った人のための編です。

7つの問い

一つの業務を社内システムにするとき、順に答えていく7つの問いです。

1. そもそも自分たちで作るべきか（作る価値があるか）
2. 業務は整っているか（何を作るのか）
3. そのデータは何で、どれを正とするか（何を記録するのか）
4. 誰に何を見せ、何をさせてよいか（誰に使わせるのか）
5. どこで動き、誰のものか（何として存在させるのか）
6. 壊れたら、間違えたら、変えるとき、どうするか（どう維持するのか）
7. 特定のAI・サービス・本人がいなくても、直し続けられるか（会社の資産として残るのか）

7つの問いのあとに、一つの業務を選んで順に答えていくためのワークシートを用意する予定です。